Laser serat secara bertahap menggantikan laser tradisional dalam penandaan laser, pengelasan laser, pemotongan laser, dan bidang lainnya.
Penerapan Fiber Laser Marker di Industri
Produksi industri membutuhkan keandalan yang tinggi, ukuran kecil, ketenangan, dan pengoperasian laser yang mudah. Laser serat banyak digunakan karena tata letaknya yang ringkas, kepatuhan konversi cahaya yang tinggi, waktu pemanasan awal yang singkat, sedikit pengaruh oleh faktor keadaan, bebas perawatan dan mudah dipasangkan dengan serat optik atau sistem penghantar cahaya yang terdiri dari lensa optik. Saat ini, laser serat secara bertahap menggantikan laser tradisional dalam penandaan laser, pengelasan laser, pemotongan laser, dan area posisi terdepan lainnya.
Di bidang penandaan, karena kualitas sinar yang tinggi dan akurasi pemosisian peralatan laser serat optik, sistem penandaan serat optik menggantikan sistem penandaan laser pulsa Nd:YAG yang dipompa oleh laser karbon dioksida dan lampu xenon. Di pasar Taixi dan Jepang, substitusi ini diadakan dalam skala besar. Di Jepang saja, permintaan bulanan lebih tinggi dari 100 set. Menurut laporan IPG, BMW telah membeli laser serat berdaya tinggi untuk lini produksi pengelasan pintu.
Sebagai produsen industri terbesar di dunia, permintaan China untuk mesin penandaan laser serat optik sangat besar, dan diperkirakan akan ada lebih dari 2000 set per tahun. Di bidang pengelasan dan pemotongan laser, dengan keberhasilan pengembangan laser serat ribuan watt atau puluhan ribu watt, laser serat juga telah diterapkan.
Penerapan Laser Serat dalam Penginderaan
Dibandingkan dengan sumber cahaya lain, laser serat memiliki banyak keunggulan sebagai sumber cahaya penginderaan. Pertama, laser serat memiliki banyak kinerja yang sangat baik, seperti tingkat pemanfaatan yang tinggi, merdu, stabilitas yang baik, kompak, ringan, perawatan yang mudah dan kualitas sinar yang baik. Kedua, laser serat dapat digabungkan dengan baik dengan serat, sepenuhnya kompatibel dengan perangkat serat yang ada, dan dapat melakukan pengujian semua serat.
Saat ini, penginderaan serat berbasis tun.
